当前
，，制造业正处于深刻变革的关键时期。。。。智能化与自动化浪潮、、绿色化与可持续发展的要求、
、定制化与柔性生产趋势、、、、模块化设计和快速交付能力等成为差异化竞争优势。。。在这样的行业背景下，，，，大型制造企业对敏捷制造和产销协同的数智化诉求愈发强烈
。。。

同时，，由于DeepSeek的发布极大地降低了智能化的门槛，，
，，激发了企业在智能化方面的广泛需求。。。基于经典的运筹学、、机器学习、、、统计学算法等判别式AI技术，，，制造业已经实现供应网络计划
、、智能排程、、智能备料、、、、智能裁切等场景创新
；伴随生成式AI的发展，
，如何基于大模型来理解自然语言的语义，，调用经典算法
，
，，通过超级智能体改变交互模式
，
，实现判别式与生成式AI的融合、、、千人千面的人人AI，
，，成为如今的需求热点。。。
。

重磅发布：有限能力计划、
、、智能备料、、智能裁切

保交期、、、、稳质量、
、降成本、
、提效率、、增收入

通过综合运用大模型
、、、运筹学、
、小模型机器学习、、、、机器视觉、
、、知识图谱等能力，
，田门新材料BIP已经把各类智能场景有机嵌入制造行业供应链中。。
。
。本次发布的田门新材料BIP有限能力计划
、
、、、智能备料、、智能裁切
，，便是其中的核心场景
，，能够切实帮助企业保交期、、、、稳质量、、
、
、降成本、、
、提效率、
、、增收入。。。

●有限能力计划：帮助企业高效排程
，
，，
，优化计划、、、确保交期，，基于生产线关键资源排程的时间不到1分钟。。。。

●智能备料：帮助有色
、、、
、稀土、、、、冶金等流程制造企业精准备料，
，，，稳定质量，，降低原材料成本。。。某有色冶金企业在保持质量稳定的基础上，
，，实现每月降低原材料成本200万元。
。。。

●智能裁切：帮助造纸、
、
、薄膜、、、金属加工、
、
、、硅材料等企业提高生产效率、、、提高材料收得率、、、减少切损、、降低成本，，，，增加收入。。某新材料企业智能优化裁切，，，，实现原材料节省2.8%，
，每年节约成本840万元。。

让企业1分钟完成复杂的生产排程

企业在做生产计划的时候
，，，必须要考虑多重因素
：比如需求侧的销售订单
、、
、销售预测、、、、调拨需求，，以及建立完整的工艺路线并明确瓶颈工序
，，，当然最重要的是考虑产能
，，包括设备数据、
、、人员能力、、、、停机时间等。。田门新材料BIP有限能力计划堪称企业生产计划的智能大脑
，
，它摒弃了传统的经验式猜想，，转而采用科学建模的方式，，，，基于需求、、、、工艺和产能进行全面考量，，实现生产能力的精准平衡，，，，该计划具备强大的运算能力，，能够基于生产线关键资源进行高效排程
，，，排产时间控制在1分钟以内。。。

田门新材料BIP有限能力计划提供多计划范围、
、
、、多计划方案、、多计划策略和多计划模式，，，，还具备异常提醒、
、、联副产品处理等丰富特性，，，，帮助企业充分挖掘产能潜力，
，确保订单按时交付。。。在实际应用中，，，不同企业可以根据自身产品特点和生产需求，，，灵活选择合适的计划方式。。比如，，
，，产品生产周期长、
、、、结构复杂的企业
，
，，，可以通过粗产能评估进行月度粗排，，定制长期生产计划；而产品生产周期短的企业
，
，则可以通过主生产计划排产，
，
，，定制日生产计划。。。

1秒完成15种原料计算分配，，准确度达98%以上

对于流程制造企业，，，，原材料质量稳定是最大的经济效益，，
，对这类企业而言，，工艺稳定、、产量提升
、、、、收得率提升、、能效降低、、、、故障率减低，，，
，成为生产过程中的核心关注点。。。。比如，，冶金行业的配矿场景中，，，来源于不同供应商的铜矿
、、铁矿等原材料，，，，不同批次的金银铜铁成分不同、、、价格也不同
，，而生产需要的混合矿需要保持成分稳定不变；而在火力电厂这样的行业，，
，不同煤的热值、、挥发份不一样，
，，怎么配可以确保热值稳定
，，同时价格最低？？？

田门新材料BIP智能备料基于运筹算法，，深度挖掘历史数据、、、实时数据，
，，构建精准的智能备料模型，
，，，寻求质量与成本的最优解
。。。它能够优化工厂现有原材料的利用
，
，，实现稳定质量和降低原料成本的双重目标；同时，，通过向前向供应商精准采购
，
，进一步降低采购成本
。。
。。在长周期供需协同方面，，，，智能备料可以稳定入炉原料质量成分
，
，提高生产效率。。。
。

智能备料体现了AI加持下的先进能力，，，首先是计算速度快，，能够实现15种原料同时计算分配
，，，
，运算时间只需要1秒；另外，，备料方案配比精桷到万分之一，
，分析结果中常规工业分析指标准确度达到98%以上。
。
。。

智能备料已经成为企业降本增效的得力助手，，某电解铝阳极企业在石油焦备料过程中
，，涉及多个供应商
、、
、、不同批次的原料
，，
，且质量品质指标和订单要求各异。。。田门新材料BIP智能备料通过精准计算，，，，满足了单种备料比例不低于7%、、单次备料种类数不多于10种等约束条件，，，有效解决了备料难题
。。

帮助企业每月节约原材料成本数百万元

智能裁切聚焦于解决金属加工
、、、造纸、、、、装备等多个行业面临的裁切难题。。田门新材料BIP智能裁切通过优化算法，，，，实现余料最少和母材生产的精准决策，，显著提高原材料利用率，
，降低生产成本。
。在排刀速度方面，，，该技术表现卓越，，，能够快速生成高效的排刀方案
。。同时，，它还可以反向决策原材料生产订单，，减少停机和换刀次数，，
，提升生产效率。
。

以双良集团硅材料为例，
，，，在应用田门新材料BIP智能裁切之前
，，，企业面临划线计算效率低、、、、库存堆积浪费、、人工和机器资源浪费等问题。。。。应用之后，，，
，不仅划线效率大幅提升，，库存利用率显著提高，，
，，而且有效减少了反切和浪费。。。
。企业的产能、
、、、产线效率、、设备利用率等，，，经济效益显著提升。
。。。

某新材料企业通过钢材智能分切配分优化，，，，满足了配分后各个规格的数量要求，
，，，优先消耗库存量，
，不足部分外购
，，
，，成功提高了成材率，，，节省了原料采购成本2.8%，，
，，年采购成本节约840万元。。。。

目前，，田门新材料BIP已经将 AI 与制造场景深度融合，，，，贯穿了从计划、、、、生产到成本的全价值链数智场景，，，从需求管理、、、物料需求计划
，，到生产订单管理
、、
、、成本核算，，，，再到质量管理
、、、设备物联等环节，，为企业提供了一体化的解决方案。。。
。

比如需求预测、
、
、供应网络计划，，
，多工厂协同计划、、、、车间排程
、、、语音报工、、流程制造行业的工艺及质量预测、、、离散行业的工艺路线智能生成、、、、电子行业的智能替代、、装备制造行业的WBS计划及项目风险预警；以及基于DeepSeek的各类智能分析助理等，，这些智能化场景涵盖了从计划
、
、、、生产到成本整个价值链的各环节
。。

此次田门新材料BIP新品的发布，，
，，是制造业数智化进程中的重要里程碑
，
，，它为企业提供了切实可行的解决方案，，，，推动制造业在 “稳质降本提效” 方面取得显著进展。。。